Investigación y desarrollo

Estamos fuertemente comprometidos en el desarrollo de tecnologías de punta en el área de la Minería de Procesos, Inteligencia Artificial, Blockchain y RPA.

El PAF es un líder reconocido en materia de innovación en la minería de procesos. Recibe financiación gubernamental para transformar los proyectos de RND en productos y servicios innovadores en estrecha cooperación con los principales institutos de investigación.

Intro

KI.RPA Proceso Robótico KI Automatización

El objetivo del proyecto de innovación es el desarrollo de tecnologías de software de inteligencia de procesos artificiales para utilizar más eficazmente los recursos existentes en el campo de la interacción entre el hombre y la máquina en las empresas. A los robots se les enseña a utilizar las aplicaciones de forma independiente y a llevar a cabo los pasos del proceso de una forma basada en reglas, como un empleado, pero a través de los departamentos e independientemente de las aplicaciones. En el proyecto de financiación previsto se crea la posibilidad de convertir el conocimiento de los procesos en una interacción dinámica con el usuario mediante la inteligencia artificial, la cual se automatiza. KI.RPA es la tecnología de optimización de procesos que aprende y actúa de forma independiente.

El proyecto está financiado por el Ministerio Federal de Educación e Investigación de Alemania (BMBF / SME Innovative), que apoya la innovación y las buenas ideas para que se traduzcan rápidamente en productos y servicios innovadores.

Lead: ServiceTrace GmbH
Duración del proyecto: -
Inversión: 7 dígitos
Socios del proyecto:
  • ServiceTrace GmbH (Líder del consorcio)
  • Instituto Augusto-Wilhelm-Scheer de Productos y Procesos Digitales (AWSi gGmbH)
  • Process Analytics Factory GmbH
  • Universidad Tecnológica de Darmstadt (Laboratorio de Telecooperación)
  • Deutsche Telekom Service GmbH

DRUP: Razonamiento profundo para la identificación automática de problemas en procesos desconocidos

El objetivo del proyecto de investigación es la elaboración de enfoques acelerados en materia de inteligencia artificial (IA) para comprender mejor y posteriormente mejorar las estructuras de proceso de los datos operacionales desconocidos. Las actividades que no añaden valor en los procesos comerciales (desechos) se identifican y visualizan automáticamente, mientras que se acelera la derivación directa de las acciones recomendadas, las previsiones y las plantillas para la mejora de los procesos comerciales. El razonamiento profundo ayudará a las empresas a lograr aumentos de la productividad en las cadenas de valor para preparar los procesos empresariales para su transformación o digitalización.

El proyecto está financiado por la LOEWE – Landes-Offensive (Hesse, Alemania), que apoya la innovación y las buenas ideas para que se traduzcan en productos y servicios innovadores.

Lead: Process Analytics Factory GmbH
Duración del proyecto: -
Inversión: 6 dígitos
Socios del proyecto:

Analítica de procesos: La próxima generación de Process Mining automatizado

El objetivo del proyecto de innovación, que ya se ha llevado a cabo con éxito, era acelerar la adquisición de conocimientos mediante la investigación basada en el análisis de procesos en grandes volúmenes de datos. Un instrumento analítico integrado de referencia de cifras clave permite la comparación de resultados y procesos y, por lo tanto, la generación de informes de diagnóstico significativos. El equipo del proyecto ha desarrollado una nueva técnica de minería de procesos, fácil y lista para usar, para el diagnóstico de procesos operacionales. La solución de software desarrollada ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas para optimizar los procesos comerciales.
Process Analytics Factory GmbH recibió la máxima calificación de «muy bueno» por parte del patrocinador del proyecto en lo que respecta al grado de consecución de los objetivos, la eficiencia, las posibilidades de utilización, la transferibilidad de la labor científica, los resultados de la investigación, la puesta en marcha del mercado y la gestión general del proyecto.

El proyecto está financiado por la LOEWE – Landes-Offensive (Hesse, Alemania), que apoya la innovacióny las buenas ideas para que se traduzcan rápidamente en productos y servicios innovadores.

Lead: Process Analytics Factory GmbH
Duración del proyecto: -
Inversión: 6 dígitos
Socios del proyecto:

ProPlanE: Industria 4.0 Inteligencia de Procesos en Tiempo Real

La industria manufacturera se ve particularmente afectada por los cambios en la transformación digital de la Industria 4.0. Las empresas se enfrentan al reto de ser capaces de gestionar de forma proactiva situaciones de contra tiempo. En este contexto, las empresas se enfrentan a menudo al problema de los eslabones perdidos entre los diferentes datos (por ejemplo, los datos de la planificación de los recursos empresariales ERP, los datos de las máquinas y los datos de la planificación de la producción), lo que impide la planificación de la producción en tiempo real. El objetivo del proyecto ProPlanE es el desarrollo de una plataforma de análisis que reúna estos datos, los analice con algoritmos de minería de procesos de última generación y los haga utilizables para la planificación. El proyecto desarrolla una nueva arquitectura de software para resolver problemas de optimización de la planificación en tiempo real.

El proyecto está financiado por el Ministerio Federal de Educación e Investigación de Alemania (BMBF / SME Innovative), que apoya la innovación y las buenas ideas para que se traduzcan rápidamente en productos y servicios innovadores.

Lead: Process Analytics Factory GmbH
Duración del proyecto: -
Inversión: 7 dígitos
Socios del proyecto:

ProcessChain: Blockchain y contratos inteligentes para dar seguimiento transversal a procesos empresariales

La digitalización y la interconexión de todos los procesos empresariales han sido tendencias estables durante años, que han afectado no sólo a los procesos internos, sino también, más recientemente, a los procesos de toda la empresa. La confianza de las partes interesadas crea la base para la innovación y la eficiencia de la cooperación. La tecnología de blockchains como base técnica de la cripto-moneda Bitcoin abre una amplia gama de innovaciones. En el proyecto de investigación ProcessChain, esta tecnología se utiliza para implementar una cadena de bloques basada en procesos para la supervisión de los procesos comerciales de toda la empresa. La plataforma ProcessChain realizada en el proyecto permite el procesamiento de procesos comerciales en toda la empresa, sin el uso de una unidad de control central, en la que deben confiar todos los socios implicados. El importante potencial de innovación de la plataforma se pondrá a prueba y se evaluará en determinados procesos de demostración interempresariales de diversas industrias, como la gestión de la cadena de suministro y la gestión de servicios.

El proyecto está financiado por el Ministerio Federal de Educación e Investigación de Alemania (BMBF / SME Innovative), que apoya la innovación y las buenas ideas para que se traduzcan rápidamente en productos y servicios innovadores.