Los 5 mejores visuales personalizados para la minería de procesos en Power BI
in PAFnow | Process Mining

Los 5 mejores visuales personalizados para la minería de procesos en Power BI

La minería de procesos se está convirtiendo en el estándar de oro para la mejora de procesos inteligentes. El uso de Microsoft Power BI como base de la Minería de Procesos es una conclusión lógica para cualquier empresa que utilice el lugar de trabajo digital Office 365. Power BI viene con visuales incorporados que ayudan a visualizar los datos, pero para Process Mining a menudo se tienen necesidades muy específicas de visualización y utilización de los datos. Ahí es donde los visuales personalizados juegan un papel importante. Están diseñados para satisfacer esas necesidades específicas. Así que sin más preámbulos, aquí están nuestras selecciones de los 5 mejores visuales personalizados para Process Mining en Power BI:

Explorador de procesos de PAFnow


PAFnow process explorer

El Explorador de Procesos de PAFnow visualiza automáticamente su proceso empresarial en un flujo de procesos. Esto te ayuda a evaluar y comprender el rendimiento de tu proceso tal cual, incluyendo todas las rutas y ramas.

El Explorador de Procesos de PAFnow también te permite filtrar los pasos o caminos de procesos individuales para obtener conocimientos más profundos. Hay un gran número de opciones de filtro para satisfacer tus necesidades específicas.

El Explorador de Procesos de PAFnow también viene con un Comprobador de Conformidad incorporado para las variantes del proceso y diferentes opciones de diseño para obtener el análisis más detallado de tus datos. Por ejemplo, se puede observar el flujo de proceso completo o una comparación paralela de flujos de proceso individuales basados en varios atributos como el país o el proveedor.

¿Por qué lo desarrollamos?

  • Visualización automática para facilitar la exploración
  • Múltiples vistas sobre los flujos de procesos para un gran detalle
  • Un gran punto de partida para cualquier análisis de proceso
  • Núcleo de la Minería de Procesos con innumerables opciones para extraer valor de los datos

Gráfico de Sankey


Sankey chart

El gráfico de Sankey te ayuda a visualizar y comprender la relación de varios puntos de datos en tu proceso entre una fuente particular y una entidad de destino que responde. Por ejemplo, se puede ver qué actividades ocurren en qué orden y con qué frecuencia se produce este patrón.

En tu núcleo, el gráfico de Sankey es un diagrama de flujo de valores con diferentes pistas visuales. Por ejemplo, el color y el tamaño de los diferentes nodos y rutas del diagrama de flujo indican la cantidad de valor que se movió allí.

En Process Mining esto significa que puedes, por ejemplo, mirar la cantidad de dinero que se está moviendo a vendedores específicos y a cambio compararla con el número de artículos que recibe de esos vendedores. Incluso, podrías mirar cómo se gestionan los recursos en tu empresa y encontrar formas de ahorrar materiales o tiempo.

¿Por qué nos gusta?

  • Opciones de filtrado cruzado y destacado para comparar las diferentes rutas desde el origen hasta el destino
  • Es bueno ver la relación entre los puntos de datos en tu proceso
  • Una visión simplista del movimiento
  • Fácil de empezar

Indicador KPI


KPI Indicator

Los KPIs son esenciales para evaluar el rendimiento de tu proceso pero también para comparar tu desarrollo a lo largo del tiempo. Hay un visual de KPI en Power BI pero este visual personalizado de indicadores de KPI tiene más opciones que la versión estándar. Además, de la visualización de los indicadores clave de rendimiento, el KPI Indicator te permite comparar valores y añadir un gráfico de barras o una línea de tendencia a tu visual.

Esas características adicionales son las que hacen que el indicador KPI sea tan interesante para la Minería de Procesos. Por eso lo usamos en nuestra página de informes de monitoreo. Te permite mantener un ojo en sus KPIs más importantes y su desarrollo en el tiempo.

El Indicador KPI viene con una característica de referencia incorporada para comparar el valor promedio con un valor objetivo. Hay una indicación de color y el porcentaje de desviación que muestra las diferencias entre el valor promedio y el valor objetivo.

¿Por qué nos gusta?

  • Diferentes opciones de gráficos para la evolución de la tendencia
  • Característica de referencia
  • Se puede utilizar cualquier atributo de dimensión
  • La granularidad puede ser ajustada

Box and Whisker Chart


Box and Whisker Chart

El Cuadro de Recuadro y Bigote o Box and Whisker Chart visualiza un conjunto de datos en un resumen de cinco números (media, mediana, cuartiles, min/máx). Este es una visual interesante porque proporciona una visión que permanece oculta cuando sólo miramos las estadísticas de resumen. Estas pueden sugerir que todo está bien, aunque en realidad hay cosas que necesitan ser optimizadas.

Por ejemplo, puedes mirar el valor medio de tus puntos de datos, como el tiempo de espera de un ciclo de proceso, y pensar que todo se ve bien. Pero podría haber valores atípicos en tu proceso que no ha visto y que impactan negativamente en tu rendimiento general. Ahí es donde la Box and Whisker Chart puede ayudarte.

El resumen de cinco números muestra los valores atípicos, el volumen de puntos de datos o grupos de puntos de datos que pueden tener un efecto negativo en su proceso. Puedes utilizar esto como base para derivar las medidas de optimización necesarias que no conocías antes.

¿Por qué nos gusta?

  • Resume de cinco números de puntos de datos importantes
  • Incluye el mínimo y el máximo
  • Es fácil detectar los valores atípicos
  • Buenas opciones de personalización

PAFnow Root Cause Analyzer


PAFnow Root Cause Analyzer

El PAFnow Root Cause Analyzer (RCA) te ayuda a identificar las causas más probables de comportamientos, patrones o problemas en su proceso. El RCA de PAFnow sólo busca las causas de raíz cuando lo desees. Los usuarios activan el visual, por ejemplo haciendo clic en las partes de un gráfico sobre las que sienten curiosidad. El RCA de PAFnow buscará entonces las fuerzas motrices detrás de los números en esa parte específica del gráfico.

La elección obvia es usar el RCA de PAFnow para encontrar y eliminar las causas de los problemas y cuellos de botella en tu proceso. Pero también se puede usar para averiguar por qué un proceso específico va particularmente bien. Sólo cambias lo que necesita cambios mientras que también sabes lo que puedes hacer para mejorar los procesos que van bien pero que podrían ir aún mejor.

De ese modo, el RCA de PAFnow es una herramienta importante cuando se trata de tomar decisiones comerciales informadas, establecer prioridades para las medidas de improvisación y aplicar cambios en su proceso.

¿Por qué nos gusta?

  • No más juegos de adivinanzas cuando se trata de anomalías
  • La clasificación de las causas más probables hace que sea fácil tomar medidas
  • Grandes opciones de despliegue para maximizar la optimización de sus procesos
  • Deje de gastar dinero en medidas que no son necesarias