Einträge aus dem Bereich Power BI

Das PAFnow Reporting für Power BI enthält mehrere vordefinierte Seiten für verschiedene Ansichten und Analysen Deines Geschäftsprozesses. In dieser kurzen Blogserie zeigen wir Dir, welche Seiten wir für Dich bereitstellen und welche davon am besten für die verschiedenen Aspekte Deiner Prozessanalyse geeignet sind. Beginnen wir mit den besten Report-Seiten, um ein tiefgreifendes Verständnis für Deinen Prozess zu bekommen.

Eine Prozesslandkarte ist ein grafisches Hilfsmittel, mit dem die Eingaben, Aktionen und Ausgaben eines Prozesses in einer klaren, schrittweisen Abbildung des Prozesses dargestellt werden. Dieses so geschaffene Verständnis des Prozesses bildet die Grundlage für jede Prozessverbesserung. In der Vergangenheit war Process Mapping das Mittel der Wahl, um solche Karten zu erstellen, aber die Methode ist mit vielen Einschränkungen verbunden. Process Mining als datengetriebene Methode bietet Antworten auf die Beschränkungen von Process Mapping und ist zudem deutlich schneller. Aber worin bestehen die Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen den beiden Methoden?

Process Mining entwickelt sich zum Goldstandard für intelligente Prozessoptimierung. Der Einsatz von Microsoft Power BI als Basis für Process Mining ist eine logische Schlussfolgerung für jedes Unternehmen, das den digitalen Arbeitsplatz Office 365 nutzt. Hier ist unsere Auswahl der Top 5 Custom Visuals für Process Mining in Power BI.

Der Einsatz von Microsoft Power BI als Grundlage für Process Mining ist für jede Organisation sinnvoll, die den digitalen Arbeitsplatz Microsoft 365 nutzt. Vor allem, weil sich rund um Power BI eine eigene Community gebildet hat, die Visualisierungen für jeden erdenklichen Zweck bereitstellt. Diese Visualisierungen ermöglichen es den Prüfern, ihre Daten auf einzigartige Weise kennenzulernen, genau zugeschnitten auf die Bedürfnisse und Fragen der Revision.

Process Mining-Werkzeuge haben in den letzten Jahren den Aufwand für die Analyse betrieblicher Prozesse und die Identifizierung von Optimierungspotenzialen auf Basis von Fakten deutlich reduziert. Sowohl Anwender als auch Marktanalysten stellen jedoch zunehmend fest, dass es nicht mehr ausreicht, nur Erkenntnisse aus einem bestimmten Set von Analysewerkzeugen zu gewinnen.