Mittelstandskonferenz 2018 mit PAF-Beteiligung

Berlin, 20.11.2018. Gemeinsam mit seinen Kooperationspartnern nahm die Process Analytics Factory „PAF“ am 19/20. November 2018 bei der 6. Fachtagung zum Förderschwerpunkt „KMU-innovativ“ in Berlin teil. Die Veranstaltung stand unter dem Motto „KMU gestalten die Digitalisierung“ und bot Kongressteilnehmern eine wichtige Schnittstelle für den Transfer von Forschungsergebnissen aus der Wissenschaft in die Wirtschaft.

Mit PAFnext fördert PAF die Forschung und Entwicklung innovativer Technologien in den Bereichen Artificial Process Intelligence und Process Mining. Innerhalb dieser praxisnahen Innovationsforschung überführt die PAF Prototypen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Predictive Analytics, Industrie 4.0, Blockchain und RPA in patentfähige Software Lösungen.

PAF hat sich darauf spezialisiert, Nutzern dabei zu helfen, automatisch Erkenntnisse von Daten zu generieren. Dies reduziert die Zeit, die

  • Anwender sonst aufwenden müssten, um Entscheidungen zu optimieren
  • Datenanalysten sonst aufwenden müssten, um Daten zu modellieren
  • Prozessberater sonst aufwenden müssten, um Prozesse zu analysieren

 

„Im Kern geht es darum, über die gesammelten Prozessdaten eines Unternehmens zu blicken, Ursachen von Prozessproblemen zu identifizieren und diese mittels Artificial Process Intelligence direkt zu beheben“, sagt Tobias Rother, Gründer & CEO der PAF. „Das ist wichtig, weil die Bereitstellung von Process Analytics Produktivitätswerkzeugen für die Mitarbeiter eine der wichtigsten Zukunftstechnologien in der digitalen Arbeitswelt sein wird. Prozessprobleme gehören dort behoben, wo sie entstehen“.

Vorsprung in Process Mining durch Innovationsforschung


Die PAF arbeitet in mittlerweile fünf seitens des BMBF und Land Hessens geförderten Innovationsprojekten mit führenden Forschungsinstituten und Industriepartnern zusammen. Das Darmstädter Unternehmen PAF nimmt im Process Mining Markt bei der Innovationsforschung eine internationale Spitzenposition ein und gilt als Musterbeispiel erfolgreicher Innovationspolitik im Zeitalter der Digitalisierung.

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